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Exécuter un modèle en local avec GGUF et llama.cpp v1.0.0

Utilisez cette ressource pour convertir et quantifier un modèle au format GGUF pour l'inférence locale

Nouveau

  • 381 téléchargements
  • 229 mentions J'aime
  • 117 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install gguf-llama-cpp-quantization-2

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent vous guide pour compiler llama.cpp (CPU, CUDA ou Metal), convertir un modèle Hugging Face en GGUF, puis le quantifier de 2 à 8 bits. Vous obtenez les commandes de compilation et de conversion adaptées à votre matériel.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Exécuter un modèle en local avec GGUF et llama.cpp »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : compilation de llama.cpp et conversion du modèle
  • references/advanced-usage.md et troubleshooting.md : quantification avancée et dépannage

Pour qui

  • Vous voulez faire tourner un modèle sur un ordinateur portable ou un Mac
  • Vous utilisez LM Studio ou Ollama et voulez un format compatible

Pas pour qui

    Étiquettes

    • gguf
    • llama.cpp
    • quantification
    • local

    À propos

    Vous dites

    « Convertis ce modèle Hugging Face en GGUF Q4 pour l'exécuter sur mon Mac M2. »

    Carte de la skill « Exécuter un modèle en local avec GGUF et llama.cpp »

    Skill publiée par Orchestra Research sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de convertir et quantifier un modèle au format GGUF pour l'inférence locale
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/advanced-usage.md11,1 Ko
    • references/troubleshooting.md9,1 Ko
    • SKILL.md10,5 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Orchestra Research
    Source
    github.com/orchestra-research/ai-research-skills/tree/773a52944ba4747a18bd4ae9ade53fff041adcbc/10-optimization/gguf
    Licence
    MIT

    Notice

    « gguf-quantization » (Orchestra Research, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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