Toutes les ressources premium et membres pour 8,99 €/mois, en abonnement sans engagement. Voir les offres

PalateKit

Se connecter
Menu

Demander une ressource

Décrivez en une phrase la ressource qui vous manque. Nous vous écrirons quand elle sera publiée.

0 / 280

Une page, une vidéo ou une image en ligne.

Débloquer PalateKit

Tout débloquer

Offre

Le paiement vaut acceptation de nos conditions générales de vente.

Paiement sécurisé par Stripe. Reçus et factures envoyés par e-mail.

Content de vous revoir

Connectez-vous pour installer, télécharger ou sauvegarder cette ressource. Un compte gratuit suffit pour les ressources gratuites.

Quantification 4 bits des LLM avec GPTQ v1.0.0

Utilisez cette ressource pour quantifier un LLM en 4 bits après entraînement avec GPTQ

Nouveau

  • 359 téléchargements
  • 118 mentions J'aime
  • 237 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install gptq-4bit-quantization

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent installe AutoGPTQ, charge un modèle quantifié ou calibre votre propre modèle, puis l'intègre à Transformers et PEFT pour un fine-tuning QLoRA. Vous obtenez un modèle plus léger et des repères sur la calibration.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Quantification 4 bits des LLM avec GPTQ »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : installation d'AutoGPTQ, chargement et génération
  • references/calibration.md : calibration et quantification de votre modèle
  • references/integration.md : intégration avec Transformers et PEFT

Pour qui

  • Un modèle de 70 milliards de paramètres doit tenir sur des GPU grand public
  • Vous voulez un fine-tuning QLoRA sur un modèle quantifié

Pas pour qui

    Étiquettes

    • gptq
    • quantification
    • calibration
    • llm

    À propos

    Vous dites

    « Quantifie notre modèle en GPTQ 4 bits avec un jeu de calibration représentatif, puis mesure la perplexité. »

    Carte de la skill « Quantification 4 bits des LLM avec GPTQ »

    Skill publiée par davila7 sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de quantifier un LLM en 4 bits après entraînement avec GPTQ
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/calibration.md8,3 Ko
    • references/integration.md2,9 Ko
    • references/troubleshooting.md1,9 Ko
    • SKILL.md11,8 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    davila7
    Source
    github.com/davila7/claude-code-templates/tree/f57964ebda91cdfb31755661ecea9395f30020f1/cli-tool/components/skills/ai-research/optimization-gptq
    Licence
    MIT

    Notice

    « optimization-gptq » (davila7, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

    Avis des utilisateurs

    –

    Aucune note pour l'instant

    Chargement des avis…

    Supprimer votre avis ?

    Votre note et votre commentaire seront retirés de la fiche.