GratuitSkills
Création d'un wiki de connaissances
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Traitement en masse de PDF et documents sur GPU v1.0.0
Utilisez cette ressource pour extraire, découper et vectoriser un grand volume de documents
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install gpu-bulk-document-processingSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent confie le traitement lourd à un environnement GPU (extraction de texte, tableaux, découpage, embeddings) et garde le raisonnement sur la sortie. Vous obtenez des données structurées prêtes pour une recherche ou une analyse.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Agent d'ingestion de wiki
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Agent bibliothécaire de wiki
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : architecture avec sandbox GPU et répartition des tâches
- SKILL.md : extraction de texte et de données tabulaires des PDF
- SKILL.md : découpage des documents et génération d'embeddings pour une collection
Pour qui
- Vous avez des PDF de plus de cinquante pages à analyser
- Vous construisez une recherche sémantique sur une dizaine de documents ou plus
Pas pour qui
Étiquettes
- extraction
- embeddings
- GPU
À propos
Vous dites
« Extrais les tableaux de ces trente rapports PDF, découpe-les et génère les embeddings. »
Skill publiée par langchain-ai sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de extraire, découper et vectoriser un grand volume de documents
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- SKILL.md3,7 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- langchain-ai
- Source
- github.com/langchain-ai/deepagents/tree/98773a73843421f85a2113e6c3b0262f53d9bcd6/examples/nvidia_deep_agent/skills/gpu-document-processing
- Licence
- MIT
Notice
« gpu-document-processing » (langchain-ai, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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