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Diagnostic des erreurs Vast.ai v1.0.0

Utilisez cette ressource pour diagnostiquer les échecs Vast.ai et choisir une reprise réversible

Nouveau

  • 443 téléchargements
  • 121 mentions J'aime
  • 179 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install gpu-cloud-error-diagnosis

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent classe chaque échec Vast.ai à partir des preuves fournies (authentification, offre, état d'instance, SSH, image, crédit, API) et propose une action de reprise réversible. Vous savez si le problème vient du compte, du marché GPU ou de la configuration.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Diagnostic des erreurs Vast.ai »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : méthode en six étapes, de la collecte des preuves à l'escalade
  • references/official-docs.md : documentation officielle de référence

Pour qui

  • Une instance GPU ne démarre pas et votre automatisation reste bloquée
  • Une commande de la CLI Vast.ai renvoie une erreur difficile à interpréter

Pas pour qui

    Étiquettes

    • vast.ai
    • gpu
    • erreurs
    • diagnostic

    À propos

    Vous dites

    « Mon instance Vast.ai reste en planification depuis une heure. Diagnostique la cause. »

    Carte de la skill « Diagnostic des erreurs Vast.ai »

    Skill publiée par Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de diagnostiquer les échecs Vast.ai et choisir une reprise réversible
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • references/official-docs.md1,3 Ko
    • SKILL.md4,4 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>
    Source
    github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/skills/.curated/vastai-common-errors
    Licence
    MIT

    Notice

    « vastai-common-errors » (Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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