GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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- Claude Code
- Codex
- Cursor
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Utilisez cette ressource pour créer un pod Runpod pour le développement ou l'entraînement, puis s'y connecter
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Gratuit
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install gpu-pod-provisioningSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent contrôle le stock avant de créer le pod, choisit l'image, la classe de GPU et les seuls ports nécessaires, puis renvoie l'URL proxy ou l'adresse SSH. Pour un entraînement, il attache un volume réseau afin de conserver les points de contrôle. Créer un pod est facturable.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Vous dites
« Créez-moi un pod GPU avec Jupyter pour entraîner mon modèle, et donnez-moi l'adresse. »

Skill publiée par runpod sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Référencée sans modification
« pod-deploy » (runpod, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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