GratuitSkills
Création d'un wiki de connaissances
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Choisir et lancer une méthode de gradient v1.0.0
Utilisez cette ressource pour minimiser une fonction différentiable par une méthode de gradient
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install gradient-descent-method-selectionSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent choisit la règle de pas et la méthode, par exemple BFGS ou gradient conjugué avec SciPy, calcule le gradient avec SymPy et explique la convergence attendue. Vous obtenez un minimum numérique et le choix justifié.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : arbre de décision (descente, pas, convergence)
- SKILL.md : commandes SciPy (BFGS, cg) et SymPy (gradient)
Pour qui
- Vous minimisez une fonction de coût différentiable
- Vous comparez des règles de pas de descente
Pas pour qui
Étiquettes
- optimisation
- gradient
- bfgs
- scipy
À propos
Vous dites
« Minimise f(x,y) = x² + 3y² avec une méthode de gradient. »
Skill publiée par parcadei sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de minimiser une fonction différentiable par une méthode de gradient
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- SKILL.md4 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- parcadei
- Source
- github.com/parcadei/continuous-claude-v3/tree/d07ff4b06b62f43771bc0c927d0211b734d6149e/.claude/skills/math/optimization/gradient-methods
- Licence
- MIT
Notice
« gradient-methods » (parcadei, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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