GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Entraînement Grounding DINO pour la détection ouverte v1.0.0
Utilisez cette ressource pour entraîner et déployer un modèle Grounding DINO de détection guidée par texte avec TAO
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install grounding-dino-open-vocabulary-trainingSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent prépare les spécifications d'entraînement et de déploiement, en distinguant poids complets et backbone seul. Vous obtenez des fichiers de configuration pour une détection guidée par invite textuelle.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- Apache-2.0
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- Codex
- Cursor
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Ce que vous obtenez
- references/spec_template_export.yaml : spécification d'export
- references/spec_template_evaluate.yaml : spécification d'évaluation
- references/skill_info.yaml : informations du conteneur et des actions
Pour qui
- Vous voulez détecter des objets décrits en langage naturel sans les réétiqueter
- Vous avez un modèle complet à affiner plutôt qu'un backbone seul
Pas pour qui
Étiquettes
- grounding dino
- détection ouverte
- texte
- tao
À propos
Vous dites
« Prépare l'export d'un Grounding DINO qui détecte des casques de chantier à partir d'une description. »
Skill publiée par nvidia sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de entraîner et déployer un modèle Grounding DINO de détection guidée par texte avec TAO
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- BENCHMARK.md7,1 Ko
- config/skillspector-baseline.yaml0,8 Ko
- evals/evals.json0,8 Ko
- LICENSE11,3 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/skill_info.yaml6,2 Ko
- references/spec_template_deploy_evaluate.yaml0,4 Ko
- references/spec_template_deploy_gen_trt_engine.yaml0,4 Ko
- references/spec_template_deploy_inference.yaml0,4 Ko
- references/spec_template_evaluate.yaml3,4 Ko
- references/spec_template_export.yaml3,5 Ko
- references/spec_template_gen_trt_engine.yaml3,6 Ko
- references/spec_template_inference.yaml3,5 Ko
- references/spec_template_quantize.yaml3,3 Ko
- references/spec_template_train.yaml3,3 Ko
- references/tao-deploy-grounding-dino.md5,5 Ko
- references/tao-deploy-grounding-dino.skill_info.yaml3 Ko
- schemas/evaluate.schema.json58 Ko
- schemas/export.schema.json58,6 Ko
- schemas/gen_trt_engine.schema.json60,4 Ko
- schemas/inference.schema.json59 Ko
- schemas/manifest.json16,5 Ko
- schemas/quantize.schema.json54,6 Ko
- schemas/train.schema.json54,6 Ko
- skill-card.md4,3 Ko
- SKILL.md15,4 Ko
- skill.oms.sig9,4 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- nvidia
- Source
- github.com/nvidia/skills/tree/ca116d60beafe1b4459f0ab790b7b450912c56b0/skills/tao-train-grounding-dino
- Licence
- Apache-2.0
Notice
« tao-train-grounding-dino » (nvidia, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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