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Application ETL et SQL pour la collection Harvard v1.0.0

Utilisez cette ressource pour analyser la collection Harvard Artifacts avec Python, SQL et Streamlit

Nouveau

  • 303 téléchargements
  • 175 mentions J'aime
  • 211 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install harvard-artifacts-sql-analytics

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent configure la clé d'API et la base de données, lance le pipeline ETL et écrit les requêtes SQL d'analyse. Il ouvre le tableau de bord Streamlit pour explorer la collection. Vous obtenez une analyse consultable de la collection.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Application ETL et SQL pour la collection Harvard »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : variables d'environnement, clé API et configuration de la base
  • SKILL.md : schéma de base et exécution de l'application

Pour qui

  • Vous voulez analyser une collection de musée en SQL
  • Vous cherchez un exemple ETL simple avec Streamlit

Pas pour qui

    Étiquettes

    • harvard
    • sql
    • etl
    • streamlit

    À propos

    Vous dites

    « Crée le schéma de la base et lance l'application pour explorer la collection. »

    Carte de la skill « Application ETL et SQL pour la collection Harvard »

    Skill publiée par reason-machines sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de analyser la collection Harvard Artifacts avec Python, SQL et Streamlit
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE0 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md13,2 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    reason-machines
    Source
    github.com/reason-machines/data-skills/tree/25d6ee79eea935ef4be1ee375a5777b2ad259f0a/skills/harvard-artifacts-collection-analytics
    Licence
    MIT

    Notice

    « harvard-artifacts-collection-analytics » (reason-machines, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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