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Pipeline de données du musée Harvard avec Streamlit v1.0.0

Utilisez cette ressource pour construire un pipeline de données sur les artefacts de l'API Harvard Art Museums

Nouveau

  • 465 téléchargements
  • 248 mentions J'aime
  • 164 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install harvard-museum-data-pipeline

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent collecte les artefacts avec pagination, transforme les données imbriquées en tables normalisées (métadonnées, médias, couleurs) et prépare la connexion MySQL. Il ajoute un tableau de bord Streamlit. Vous obtenez une base normalisée et des graphiques.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Pipeline de données du musée Harvard avec Streamlit »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : architecture, installation et variables d'environnement
  • SKILL.md : connexion à la base et tables normalisées

Pour qui

  • Vous voulez normaliser les données d'une API imbriquée
  • Vous démarrez un projet de données sur des musées

Pas pour qui

    Étiquettes

    • pipeline
    • mysql
    • musée
    • streamlit

    À propos

    Vous dites

    « Normalise les artefacts en tables de métadonnées, de médias et de couleurs, puis lance le tableau de bord. »

    Carte de la skill « Pipeline de données du musée Harvard avec Streamlit »

    Skill publiée par reason-machines sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de construire un pipeline de données sur les artefacts de l'API Harvard Art Museums
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE0 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md17,1 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    reason-machines
    Source
    github.com/reason-machines/data-skills/tree/25d6ee79eea935ef4be1ee375a5777b2ad259f0a/skills/harvard-art-museum-data-pipeline
    Licence
    MIT

    Notice

    « harvard-art-museum-data-pipeline » (reason-machines, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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