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ETL et tableaux de bord avec l'API Harvard Art Museums v1.0.0

Utilisez cette ressource pour construire un pipeline ETL sur les données de l'API Harvard Art Museums

Nouveau

  • 410 téléchargements
  • 231 mentions J'aime
  • 131 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install harvard-museum-etl-pipeline

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent appelle l'API avec pagination, transforme les réponses JSON imbriquées en tables relationnelles et les charge dans MySQL ou TiDB. Il ajoute un tableau de bord Streamlit avec des graphiques Plotly. Vous obtenez une base d'œuvres interrogeable et une application d'analyse.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « ETL et tableaux de bord avec l'API Harvard Art Museums »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : extraction, transformation et chargement en SQL
  • SKILL.md : configuration de la clé API et de la base de données

Pour qui

  • Vous apprenez l'ETL avec un jeu de données réel
  • Vous voulez analyser une collection d'objets via une API

Pas pour qui

    Étiquettes

    • etl
    • harvard art museums
    • sql
    • streamlit

    À propos

    Vous dites

    « Charge les œuvres de la collection dans une base SQL et affiche les dix artistes les plus représentés. »

    Carte de la skill « ETL et tableaux de bord avec l'API Harvard Art Museums »

    Skill publiée par reason-machines sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de construire un pipeline ETL sur les données de l'API Harvard Art Museums
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE0 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md13 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    reason-machines
    Source
    github.com/reason-machines/data-skills/tree/25d6ee79eea935ef4be1ee375a5777b2ad259f0a/skills/harvard-artifacts-etl-pipeline
    Licence
    MIT

    Notice

    « harvard-artifacts-etl-pipeline » (reason-machines, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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