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Extraction de tuiles depuis des lames histologiques v1.0.0

Utilisez cette ressource pour extraire et prétraiter des tuiles à partir de lames numérisées

Nouveau

  • 401 téléchargements
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Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install histology-tile-extraction

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent lit les métadonnées de la lame, calcule un masque de tissu, puis extrait les tuiles selon la stratégie choisie. Vous obtenez un jeu de tuiles prêt pour l'entraînement et des contrôles de qualité.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Extraction de tuiles depuis des lames histologiques »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
Apache-2.0

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : installation, flux de travail et contrôles scientifiques
  • references/ : gestion des lames, masques, filtres, extraction et visualisation

Pour qui

  • Vous préparez un jeu de lames pour un modèle
  • Vous voulez normaliser la coloration avant l'extraction

Pas pour qui

    Étiquettes

    • histologie
    • tuiles
    • WSI

    À propos

    Vous dites

    « Extrais des tuiles de 256 px sur les zones de tissu de cette lame, sur une grille régulière. »

    Carte de la skill « Extraction de tuiles depuis des lames histologiques »

    Skill publiée par k-dense-ai sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de extraire et prétraiter des tuiles à partir de lames numérisées
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/core_capabilities.md1,8 Ko
    • references/filters_preprocessing.md7,6 Ko
    • references/slide_management.md6,2 Ko
    • references/tile_extraction.md7,7 Ko
    • references/tissue_masks.md5,8 Ko
    • references/typical_workflows.md4,7 Ko
    • references/visualization.md6,6 Ko
    • SKILL.md8,7 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    k-dense-ai
    Source
    github.com/k-dense-ai/scientific-agent-skills/tree/5f2bc0341354fd5590aef76a533ada1e1e5b4e62/skills/histolab
    Licence
    Apache-2.0

    Notice

    « histolab » (k-dense-ai, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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