GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Quantification HQQ sans données de calibration v1.0.0
Utilisez cette ressource pour quantifier un LLM sans données de calibration
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install hqq-calibration-free-quantizationSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent configure HQQ, quantifie une couche ou un modèle complet via Transformers, puis exécute le modèle quantifié. Vous obtenez un modèle compressé rapidement, prêt pour vLLM ou un ajustement LoRA.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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- Codex
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : installation, backends et quantification d'une couche ou d'un modèle
- references/advanced-usage.md : configuration avancée de HQQ
- references/troubleshooting.md : problèmes fréquents et solutions
Pour qui
- Vous n'avez pas de jeu de données pour calibrer une quantification
- Vous voulez quantifier vite pour comparer plusieurs modèles
Pas pour qui
Étiquettes
- hqq
- quantification
- sans calibration
- llm
À propos
Vous dites
« Quantifie ce modèle en 4 bits avec HQQ pour le tester dans Transformers, sans jeu de calibration. »
Skill publiée par davila7 sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de quantifier un LLM sans données de calibration
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/advanced-usage.md14,3 Ko
- references/troubleshooting.md11,3 Ko
- SKILL.md11,7 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- davila7
- Source
- github.com/davila7/claude-code-templates/tree/f57964ebda91cdfb31755661ecea9395f30020f1/cli-tool/components/skills/ai-research/optimization-hqq
- Licence
- MIT
Notice
« optimization-hqq » (davila7, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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