GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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- 103103 sauvegardes
Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Classification d'images et recherche image-texte avec CLIP v1.0.0
Utilisez cette ressource pour classer des images sans entraînement et chercher des images par texte
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install image-text-zero-shot-clipSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent charge un modèle CLIP, calcule la similarité entre une image et une liste d'étiquettes ou de textes, puis affiche les résultats classés. Vous obtenez des scores de correspondance pour classer ou rechercher des images.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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- Codex
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : installation, chargement du modèle et classification zero-shot
- references/applications.md : cas d'usage, comme la recherche sémantique et la modération
Pour qui
- Vous devez classer des images sans jeu de données étiqueté
- Vous voulez retrouver des visuels dans une bibliothèque à partir d'une phrase
Pas pour qui
Étiquettes
- clip
- vision
- classification
- recherche-image
- modèle
À propos
Vous dites
« Classe ces photos de produits selon : chaussure, sac, montre. »
Skill publiée par Orchestra Research sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de classer des images sans entraînement et chercher des images par texte
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/applications.md5,2 Ko
- SKILL.md6,5 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- Orchestra Research
- Source
- github.com/nousresearch/hermes-agent/tree/0c74cc682dc81bf78b78a1737b3ee77a820ccb79/optional-skills/mlops/clip
- Licence
- MIT
Notice
« clip » (Orchestra Research, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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