GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Affinage d'InternVideo2-CLIP (TAO video_clip) v1.0.0
Utilisez cette ressource pour affiner et déployer InternVideo2-CLIP pour la recherche vidéo-texte avec TAO
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install internvideo2-clip-finetuningSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent prépare les étapes d'entraînement LoRA, d'évaluation, d'inférence, d'export et de moteur TensorRT à partir de jeux au format vadr1_chunks. Vous obtenez des spécifications de configuration et des commandes à valider sur votre image.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- Apache-2.0
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Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- references/spec_template_train.yaml : spécification d'entraînement
- references/spec_template_export.yaml : spécification d'export
- references/spec_template_gen_trt_engine.yaml : génération du moteur TensorRT
Pour qui
- Vous voulez adapter InternVideo2-CLIP à vos clips vidéo et textes
- Vous devez construire un moteur TensorRT pour la recherche vidéo-texte
Pas pour qui
Étiquettes
- internvideo2
- vidéo-texte
- clip
- tao
À propos
Vous dites
« Affine InternVideo2-CLIP sur mes chunks vadr1 et exporte le modèle pour TensorRT. »
Skill publiée par nvidia sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de affiner et déployer InternVideo2-CLIP pour la recherche vidéo-texte avec TAO
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- BENCHMARK.md7,6 Ko
- config/skillspector-baseline.yaml1,5 Ko
- eval.config9,8 Ko
- evals/evals.json4,8 Ko
- LICENSE11,3 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/skill_info.yaml2,7 Ko
- references/spec_template_deploy_evaluate.yaml0,4 Ko
- references/spec_template_deploy_inference.yaml0,4 Ko
- references/spec_template_evaluate.yaml1,2 Ko
- references/spec_template_export.yaml0,8 Ko
- references/spec_template_gen_trt_engine.yaml0,4 Ko
- references/spec_template_inference.yaml1,3 Ko
- references/spec_template_train.yaml1,8 Ko
- references/tao-deploy-video-clip.md4,1 Ko
- references/tao-deploy-video-clip.skill_info.yaml2,8 Ko
- skill-card.md4,3 Ko
- SKILL.md13,9 Ko
- skill.oms.sig7,5 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- nvidia
- Source
- github.com/nvidia/skills/tree/ca116d60beafe1b4459f0ab790b7b450912c56b0/skills/tao-finetune-video-clip
- Licence
- Apache-2.0
Notice
« tao-finetune-video-clip » (nvidia, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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