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Développement d'apprentissage automatique avec JAX v1.0.0

Utilisez cette ressource pour écrire du code d'apprentissage automatique avec JAX dans un style fonctionnel

Nouveau

  • 467 téléchargements
  • 115 mentions J'aime
  • 230 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install jax-machine-learning-patterns

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent écrit et relit votre code JAX avec des fonctions pures, jax.jit, jax.grad et jax.vmap. Vous obtenez des modèles construits autour des transformations JAX, avec une attention aux nombres aléatoires, à la performance et à la mémoire.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Développement d'apprentissage automatique avec JAX »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
Apache-2.0

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : principes, transformations JAX et contrôle de flux
  • SKILL.md : nombres aléatoires, performance et gestion de la mémoire
  • SKILL.md : patrons courants et développement de modèles

Pour qui

  • Vous entraînez un modèle et voulez compiler son pas d'entraînement avec jax.jit
  • Vous portez du calcul NumPy vers JAX pour accélérer les tableaux

Pas pour qui

    Étiquettes

    • jax
    • apprentissage automatique
    • calcul numérique

    À propos

    Vous dites

    « Écris la boucle d'entraînement de mon réseau en JAX avec jax.lax.scan. »

    Carte de la skill « Développement d'apprentissage automatique avec JAX »

    Skill publiée par mindrally sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de écrire du code d'apprentissage automatique avec JAX dans un style fonctionnel
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE11,3 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md1,9 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    mindrally
    Source
    github.com/mindrally/skills/tree/7682ca77710e0971eab4e0ae5dddfa281aea0ba5/machine-learning
    Licence
    Apache-2.0

    Notice

    « machine-learning » (mindrally, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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