GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Analyse de données et notebooks Jupyter en Python v1.0.0
Utilisez cette ressource pour analyser des données et écrire des notebooks Jupyter en Python
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install jupyter-data-analysis-pythonSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent écrit ou relit vos analyses de données en Python avec pandas, NumPy, matplotlib et seaborn : chaînage des opérations, visualisations, contrôle des données et performance. Vous obtenez des notebooks reproductibles.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- Apache-2.0
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Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : principes et analyse des données avec pandas
- SKILL.md : standards de visualisation et bonnes pratiques Jupyter
- SKILL.md : NumPy, validation des données et performance
Pour qui
- Vous explorez un jeu de données et voulez un notebook propre
- Vous préparez des graphiques pour un rapport
Pas pour qui
Étiquettes
- jupyter
- pandas
- visualisation
- analyse de données
À propos
Vous dites
« Charge ce CSV de ventes dans un notebook, nettoie les valeurs manquantes et trace le chiffre d'affaires par mois. »
Skill publiée par mindrally sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de analyser des données et écrire des notebooks Jupyter en Python
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE11,3 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- SKILL.md2,2 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- mindrally
- Source
- github.com/mindrally/skills/tree/7682ca77710e0971eab4e0ae5dddfa281aea0ba5/data-jupyter-python
- Licence
- Apache-2.0
Notice
« data-jupyter-python » (mindrally, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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