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Traitement de flux avec Kafka v1.0.0

Utilisez cette ressource pour écrire un traitement de flux qui lit et produit des messages Kafka

Nouveau

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  • 186 mentions J'aime
  • 149 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install kafka-stream-processing

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent structure le consommateur, la transformation des messages et l'écriture des résultats. Vous obtenez le code du processeur et les points à vérifier sur les reprises et l'ordre des messages.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Traitement de flux avec Kafka »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : étapes d'implémentation et bonnes pratiques
  • SKILL.md : exemples de code et gestion des erreurs

Pour qui

  • Vous devez transformer des événements en temps réel entre deux services
  • Des messages sont dupliqués ou perdus lors des reprises

Pas pour qui

    Étiquettes

    • kafka
    • flux de données
    • événements
    • temps réel

    À propos

    Vous dites

    « Écris un processeur Kafka qui enrichit les commandes et publie le résultat sur un nouveau topic. »

    Carte de la skill « Traitement de flux avec Kafka »

    Skill publiée par Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de écrire un traitement de flux qui lit et produit des messages Kafka
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • SKILL.md2,3 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>
    Source
    github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/skills/11-data-pipelines/kafka-stream-processor
    Licence
    MIT

    Notice

    « kafka-stream-processor » (Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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