GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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- Claude Code
- Codex
- Cursor
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Utilisez cette ressource pour construire un pipeline de données en temps réel avec Kafka et PostgreSQL
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Gratuit
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install kafka-streaming-medallion-pipelineSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent démarre Kafka, PostgreSQL et Airflow avec Docker, écrit le producteur d'événements Kafka, puis enchaîne les couches bronze, argent et or dans PostgreSQL. Il ajoute une visualisation Streamlit en direct. Vous obtenez un pipeline de streaming testable de bout en bout.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Vous dites
« Démarre l'infrastructure et écris le producteur qui envoie les événements de billetterie dans Kafka. »

Skill publiée par reason-machines sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Référencée sans modification
« realtime-cinema-data-engineering-pipeline » (reason-machines, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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