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Checklist de mise en production Kling AI v1.0.0

Utilisez cette ressource pour vérifier qu'une intégration Kling AI est prête pour la production

Nouveau

  • 380 téléchargements
  • 134 mentions J'aime
  • 167 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install kling-ai-production-checklist

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent parcourt une liste de contrôle couvrant l'authentification, la gestion des erreurs HTTP, les garde-fous de coûts, la sécurité, la surveillance et la performance. Vous obtenez un diagnostic point par point avant la mise en ligne.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Checklist de mise en production Kling AI »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : liste de contrôle par domaine, de l'authentification à la performance
  • references/ : validateur automatisé de la checklist et exemples

Pour qui

  • Vous préparez le passage en production d'un service qui appelle Kling AI
  • Une revue de déploiement doit valider les clés, les coûts et les erreurs

Pas pour qui

    Étiquettes

    • kling ai
    • production
    • checklist
    • sécurité
    • déploiement

    À propos

    Vous dites

    « Passe en revue mon intégration Kling AI avant la mise en ligne de jeudi. »

    Carte de la skill « Checklist de mise en production Kling AI »

    Skill publiée par Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de vérifier qu'une intégration Kling AI est prête pour la production
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • references/automated-checklist-validator.md3,7 Ko
    • references/errors.md0,4 Ko
    • references/examples.md0,2 Ko
    • references/production-checklist.md2,9 Ko
    • SKILL.md5 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>
    Source
    github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/skills/.curated/klingai-prod-checklist
    Licence
    MIT

    Notice

    « klingai-prod-checklist » (Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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