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Configuration des webhooks Kling AI v1.0.0

Utilisez cette ressource pour recevoir les résultats Kling AI par webhook plutôt que par interrogation

Nouveau

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Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install kling-ai-webhook-callbacks

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent ajoute un callback_url à vos créations de tâches Kling AI et écrit le récepteur de webhook, en Flask ou en Express.js. Vous obtenez un flux événementiel qui réduit l'interrogation et un schéma de fiabilité pour les réceptions.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Configuration des webhooks Kling AI »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : envoi d'une tâche avec callback, forme de la charge utile et schéma de fiabilité
  • references/ : implémentation, exemples et erreurs

Pour qui

  • Vous voulez être prévenu dès qu'une vidéo est terminée
  • Votre pipeline doit réduire le nombre d'appels d'interrogation à l'API

Pas pour qui

    Étiquettes

    • kling ai
    • webhook
    • callback
    • événements
    • api

    À propos

    Vous dites

    « Ajoute un callback à mes générations Kling et prépare le récepteur Express. »

    Carte de la skill « Configuration des webhooks Kling AI »

    Skill publiée par Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de recevoir les résultats Kling AI par webhook plutôt que par interrogation
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • references/errors.md0,4 Ko
    • references/examples.md0,2 Ko
    • references/implementation.md8,8 Ko
    • SKILL.md7,2 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>
    Source
    github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/skills/.curated/klingai-webhook-config
    Licence
    MIT

    Notice

    « klingai-webhook-config » (Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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