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Pipelines asynchrones de génération vidéo Kling AI v1.0.0

Utilisez cette ressource pour construire des pipelines asynchrones de génération vidéo avec Kling AI

Nouveau

  • 438 téléchargements
  • 165 mentions J'aime
  • 233 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install klingai-async-video-pipeline

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent met en place l'envoi de tâches Kling AI avec callback plutôt que sondage, une file Redis, une machine à états et un pipeline en plusieurs étapes déclenchées par le webhook. Vous obtenez une génération vidéo qui tient à l'échelle.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Pipelines asynchrones de génération vidéo Kling AI »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : modèles de soumission, file, machine à états et pipeline
  • references/redis-queue-integration.md : intégration avec Redis
  • references/workflow-state-machine.md : modèle de machine à états

Pour qui

  • Vous générez un grand volume de vidéos et le sondage ralentit votre application
  • Votre génération suit plusieurs étapes enchaînées

Pas pour qui

    Étiquettes

    • kling ai
    • vidéo
    • file d'attente
    • machine à états

    À propos

    Vous dites

    « Mets en place une file d'attente pour générer les vidéos Kling AI de notre catalogue, avec callback à la fin de chaque tâche. »

    Carte de la skill « Pipelines asynchrones de génération vidéo Kling AI »

    Skill publiée par Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de construire des pipelines asynchrones de génération vidéo avec Kling AI
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • references/errors.md0,4 Ko
    • references/examples.md0,2 Ko
    • references/redis-queue-integration.md2,9 Ko
    • references/workflow-implementation.md3,8 Ko
    • references/workflow-state-machine.md3,5 Ko
    • SKILL.md8,1 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>
    Source
    github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/skills/.curated/klingai-async-workflows
    Licence
    MIT

    Notice

    « klingai-async-workflows » (Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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