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Journalisation et diagnostic de l'API Kling AI v1.0.0

Utilisez cette ressource pour diagnostiquer et journaliser les appels à l'API Kling AI

Nouveau

  • 380 téléchargements
  • 175 mentions J'aime
  • 141 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install klingai-logging-request-tracing

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent ajoute un client qui consigne chaque requête et réponse, suit le cycle de vie des tâches et mesure les délais, puis fournit un script de diagnostic. Vous obtenez des entrées de journal structurées pour retrouver la cause d'un échec.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Journalisation et diagnostic de l'API Kling AI »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : client journalisé, format d'entrée et script de diagnostic
  • references/logging-setup.md : configuration des journaux
  • references/request-tracing.md : suivi des requêtes et délais

Pour qui

  • Une génération vidéo Kling échoue sans message clair
  • Vous voulez mesurer le temps de génération de chaque tâche

Pas pour qui

    Étiquettes

    • kling ai
    • journalisation
    • diagnostic
    • vidéo

    À propos

    Vous dites

    « Ajoute la journalisation détaillée à mon client Kling AI pour trouver pourquoi une vidéo échoue. »

    Carte de la skill « Journalisation et diagnostic de l'API Kling AI »

    Skill publiée par Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de diagnostiquer et journaliser les appels à l'API Kling AI
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • references/debug-utilities.md1,8 Ko
    • references/errors.md0,4 Ko
    • references/examples.md0,2 Ko
    • references/logging-setup.md1 Ko
    • references/performance-metrics.md1,8 Ko
    • references/request-tracing.md3,7 Ko
    • SKILL.md9,9 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>
    Source
    github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/skills/.curated/klingai-debug-bundle
    Licence
    MIT

    Notice

    « klingai-debug-bundle » (Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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