GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
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Utilisez cette ressource pour servir des modèles de machine learning sur Kubernetes
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Gratuit
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install kserve-triton-model-servingSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent installe KServe avec Helm, déclare un InferenceService pour un modèle scikit-learn ou un LLM sur GPU, puis teste une prédiction. Vous obtenez les manifestes et les commandes pour vérifier l'URL du service et les versions du modèle.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Vous dites
« Déploie notre modèle de scoring sur KServe avec une version canari recevant 10 % du trafic. »

Skill publiée par bagelhole sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Référencée sans modification
« model-serving-kubernetes » (bagelhole, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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