GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Anomalies de séries temporelles avec Kumo-Anomaly v1.0.0
Utilisez cette ressource pour détecter des anomalies dans des séries temporelles multivariées avec Kumo-Anomaly
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install kumo-anomaly-timeseries-detectionSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent prépare l'inférence sur vos CSV ou sur des données synthétiques, affine le modèle sur vos données de fonctionnement normal et configure le seuillage des scores. Vous obtenez des résultats avec la colonne d'anomalie, l'erreur absolue moyenne et vos colonnes d'origine.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- Apache-2.0
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Compatible avec- Claude Code
- Codex
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : démarche d'inférence, d'affinage et de rapport
- references/automl.md : recherche automatique d'hyperparamètres
- schemas/train.schema.json : schéma d'entraînement
Pour qui
- Vous voulez repérer des anomalies dans des mesures de capteurs
- Vous disposez de données de fonctionnement normal pour affiner le modèle
Pas pour qui
Étiquettes
- kumo-anomaly
- séries temporelles
- anomalies
- diffusion
À propos
Vous dites
« Détecte les anomalies de mon fichier CSV de capteurs avec Kumo-Anomaly. »
Skill publiée par nvidia sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de détecter des anomalies dans des séries temporelles multivariées avec Kumo-Anomaly
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- BENCHMARK.md7,1 Ko
- config/skillspector-baseline.yaml0,8 Ko
- evals/evals.json1,2 Ko
- LICENSE11,3 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/automl.md11,4 Ko
- references/skill_info.yaml2,4 Ko
- references/spec_template_inference_hpo.yaml0,2 Ko
- references/spec_template_train.yaml0,4 Ko
- schemas/inference_hpo.schema.json4,1 Ko
- schemas/train.schema.json9,5 Ko
- skill-card.md4,4 Ko
- SKILL.md13,6 Ko
- skill.oms.sig6,2 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- nvidia
- Source
- github.com/nvidia/skills/tree/ca116d60beafe1b4459f0ab790b7b450912c56b0/skills/tao-finetune-kumo-anomaly
- Licence
- Apache-2.0
Notice
« tao-finetune-kumo-anomaly » (nvidia, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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