GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Prévision de séries multivariées avec Kumo-Forecast v1.0.0
Utilisez cette ressource pour prévoir des séries temporelles multivariées avec Kumo-Forecast
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install kumo-forecast-multivariate-predictionSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent lance la prévision standard ou le mode DARR de récupération par plus proches voisins, et peut produire une analyse d'interprétabilité avec rapport PDF. Il peut aussi affiner la tête de prévision sur vos données.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- Apache-2.0
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Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : inférence, mode DARR, interprétabilité et affinage
- references/automl.md : recherche automatique d'hyperparamètres
- schemas/train.schema.json : schéma d'entraînement
Pour qui
- Vous voulez prévoir une série de ventes ou de mesures à partir de plusieurs variables
- Vous voulez comprendre quels retards influencent la prévision
Pas pour qui
Étiquettes
- kumo-forecast
- prévision
- séries temporelles
- darr
À propos
Vous dites
« Prévois mes séries multivariées avec le mode DARR et explique les retards qui comptent. »
Skill publiée par nvidia sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de prévoir des séries temporelles multivariées avec Kumo-Forecast
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- BENCHMARK.md7,3 Ko
- config/skillspector-baseline.yaml0,8 Ko
- evals/evals.json1,2 Ko
- LICENSE11,3 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/automl.md15 Ko
- references/skill_info.yaml1,5 Ko
- references/spec_template_inference_hpo.yaml1,4 Ko
- references/spec_template_train.yaml0,7 Ko
- schemas/inference_hpo.schema.json6,2 Ko
- schemas/train.schema.json10,6 Ko
- skill-card.md4,8 Ko
- SKILL.md13,8 Ko
- skill.oms.sig6,2 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- nvidia
- Source
- github.com/nvidia/skills/tree/ca116d60beafe1b4459f0ab790b7b450912c56b0/skills/tao-finetune-kumo-forecast
- Licence
- Apache-2.0
Notice
« tao-finetune-kumo-forecast » (nvidia, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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