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Chargeurs et découpeurs de documents LangChain v1.0.0

Utilisez cette ressource pour charger et découper des documents pour un pipeline RAG LangChain

Nouveau

  • 518 téléchargements
  • 226 mentions J'aime
  • 189 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install langchain-document-loaders-splitters

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent choisit un chargeur selon le format de la source, un découpeur selon le type de contenu, et corrige les problèmes courants : tableaux de PDF coupés, pages web vides et fragments de Markdown incomplets. Vous obtenez un pipeline de chargement fiable.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Chargeurs et découpeurs de documents LangChain »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : choix du chargeur et du découpeur, corrections de tableaux et de pages web
  • references/loader-selection-matrix.md : matrice de choix des chargeurs
  • references/table-preservation.md : préservation des tableaux
  • references/crawler-hygiene.md : hygiène de l'exploration web

Pour qui

  • Votre RAG cite mal un tableau issu d'un PDF
  • Votre crawler renvoie des pages sans contenu

Pas pour qui

    Étiquettes

    • langchain
    • rag
    • découpage
    • pdf

    À propos

    Vous dites

    « Mon RAG cite mal les tableaux de mes PDF et renvoie des morceaux coupés, corrige le chargement. »

    Carte de la skill « Chargeurs et découpeurs de documents LangChain »

    Skill publiée par Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de charger et découper des documents pour un pipeline RAG LangChain
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • references/crawler-hygiene.md7,7 Ko
    • references/language-aware-splitters.md7,8 Ko
    • references/loader-selection-matrix.md5,4 Ko
    • references/one-pager.md3,4 Ko
    • references/table-preservation.md7,1 Ko
    • SKILL.md16,3 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>
    Source
    github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/skills/.curated/langchain-data-handling
    Licence
    MIT

    Notice

    « langchain-data-handling » (Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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