GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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- Claude Code
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Utilisez cette ressource pour créer rapidement en local un agent LangGraph en Python
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Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install langgraph-python-local-agentSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent vous demande quel modèle utiliser, puis suit le guide officiel avec un agent de calcul écrit avec l'API Graph, plutôt qu'avec l'API Functional. Il limite la mise en place au strict nécessaire et ne génère pas la visualisation du graphe. Vous obtenez un agent LangGraph qui tourne en local.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Vous dites
« Monte un agent LangGraph de calcul en Python, en local. »

Skill publiée par langchain-ai sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Référencée sans modification
« langgraph-python-quickstart » (langchain-ai, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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