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Workflows LangGraph en Python v1.0.0

Utilisez cette ressource pour concevoir des workflows LangGraph en Python : état, routage, parallélisme et contrôle humain

Nouveau

  • 371 téléchargements
  • 191 mentions J'aime
  • 113 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install langgraph-workflow-patterns

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent applique les motifs de LangGraph 1.x : gestion d'état, délais et gestion des erreurs par nœud, routage, exécution parallèle, schéma superviseur et ouvriers, appel d'outils, points de contrôle, validation humaine et flux en streaming.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Workflows LangGraph en Python »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • rules/checkpoints-*.md : points de contrôle, reprise et stockage
  • rules/human-in-loop-*.md : approbation, retour et interruption humaine
  • rules/parallel-*.md et functional-*.md : exécution parallèle et API fonctionnelle

Pour qui

  • Vous construisez un pipeline multi-agents en Python
  • Vous voulez une validation humaine avant une action sensible

Pas pour qui

    Étiquettes

    • langgraph
    • agents
    • python

    À propos

    Vous dites

    « Ajoute une étape d'approbation humaine avant l'envoi du résultat par mon agent. »

    Carte de la skill « Workflows LangGraph en Python »

    Skill publiée par yonatangross sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de concevoir des workflows LangGraph en Python : état, routage, parallélisme et contrôle humain
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • metadata.json0,7 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • rules/_sections.md5,3 Ko
    • rules/_template.md0,4 Ko
    • rules/checkpoints-recovery.md2,2 Ko
    • rules/checkpoints-setup.md1,6 Ko
    • rules/checkpoints-store.md3,2 Ko
    • rules/functional-entrypoint.md2,2 Ko
    • rules/functional-migration.md3,5 Ko
    • rules/functional-task.md2 Ko
    • rules/human-in-loop-approval.md1,9 Ko
    • rules/human-in-loop-feedback.md2,2 Ko
    • rules/human-in-loop-interrupt.md2,2 Ko
    • rules/parallel-error-isolation.md1,9 Ko
    • rules/parallel-fanout-fanin.md2,2 Ko
    • rules/parallel-map-reduce.md1,9 Ko
    • rules/platform-deployment.md3,6 Ko
    • rules/platform-double-texting.md3,9 Ko
    • rules/platform-remote-graph.md3,1 Ko
    • rules/resilience-error-handlers.md3,2 Ko
    • rules/resilience-graceful-drain.md3 Ko
    • rules/resilience-node-timeouts.md3,5 Ko
    • rules/routing-conditional.md1,9 Ko
    • rules/routing-cross-graph.md4 Ko
    • rules/routing-retry-loops.md2,8 Ko
    • rules/routing-semantic.md2,5 Ko
    • rules/state-delta-channel.md3,5 Ko
    • rules/state-messages.md1,7 Ko
    • rules/state-pydantic.md1,6 Ko
    • rules/state-reducers.md2,3 Ko
    • rules/state-typeddict.md2,4 Ko
    • rules/streaming-custom-events.md2,3 Ko
    • rules/streaming-modes.md1,9 Ko
    • rules/streaming-tokens.md1,7 Ko
    • rules/streaming-v2-format.md2,5 Ko
    • rules/subgraphs-add-as-node.md1,9 Ko
    • rules/subgraphs-invoke.md2 Ko
    • rules/subgraphs-state-mapping.md2,4 Ko
    • rules/supervisor-basic.md2,3 Ko
    • rules/supervisor-priority.md2,4 Ko
    • rules/supervisor-round-robin.md2 Ko
    • rules/tools-bind.md3 Ko
    • rules/tools-dynamic.md2,7 Ko
    • rules/tools-interrupts.md2,5 Ko
    • rules/tools-toolnode.md1,9 Ko
    • SKILL.md16,8 Ko
    • test-cases.json22,7 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    yonatangross
    Source
    github.com/yonatangross/orchestkit/tree/18a6aaa53d9971ef094b0758b08dfc606a1ea4bc/src/skills/langgraph
    Licence
    MIT

    Notice

    « langgraph » (yonatangross, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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