GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Tracer et évaluer des applications LLM avec LangSmith v1.0.0
Utilisez cette ressource pour tracer les appels LLM et évaluer leurs sorties sur des jeux de données
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install langsmith-llm-tracing-evaluationSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent vous guide pour configurer les variables d'environnement de LangSmith, instrumenter vos fonctions avec le décorateur de traçage et enregistrer automatiquement les appels OpenAI. Vous obtenez des traces pour déboguer, évaluer et surveiller votre application.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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- Codex
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : configuration, décorateur de traçage et wrapper OpenAI
- references/advanced-usage.md et troubleshooting.md : usages avancés et dépannage
Pour qui
- Vous voulez voir chaque étape d'un agent qui échoue
- Vous mettez en place des tests de non-régression pour un LLM
Pas pour qui
Étiquettes
- traces
- évaluation
- langsmith
- observabilité
À propos
Vous dites
« Trace mes appels OpenAI avec LangSmith et évalue les réponses sur mon jeu de test. »
Skill publiée par Orchestra Research sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de tracer les appels LLM et évaluer leurs sorties sur des jeux de données
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/advanced-usage.md12,3 Ko
- references/troubleshooting.md11,3 Ko
- SKILL.md9,9 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- Orchestra Research
- Source
- github.com/orchestra-research/ai-research-skills/tree/773a52944ba4747a18bd4ae9ade53fff041adcbc/17-observability/langsmith
- Licence
- MIT
Notice
« langsmith-observability » (Orchestra Research, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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