GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Analyse de grands jeux de données de construction v1.0.0
Utilisez cette ressource pour analyser de grands jeux de données de construction
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install large-dataset-analysisSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent organise le traitement de grands volumes de données de construction, calcule indicateurs et repères sur l'ensemble des projets, et détecte les valeurs anormales. Vous obtenez un analyseur réutilisable et des résultats agrégés.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : analyseur, indicateurs calculés et repères en Python
- instructions.md : consignes de chargement et de détection d'anomalies
Pour qui
- Vous disposez de milliers de lignes de coûts à comparer
- Vous voulez repérer les projets atypiques
Pas pour qui
Étiquettes
- big data
- repères
- anomalies
- analyse
À propos
Vous dites
« Charge ces données de projets, ajoute un coût au m² et repère les valeurs aberrantes. »
Skill publiée par datadrivenconstruction sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de analyser de grands jeux de données de construction
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- claw.json0,5 Ko
- instructions.md1,2 Ko
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
- SKILL.md14,2 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- datadrivenconstruction
- Source
- github.com/datadrivenconstruction/ddc_skills_for_ai_agents_in_construction/tree/410ed1e71e4a5c6fd231afd0c8d1e586a9f546e8/2_DDC_Book/4.4-Vector-Search-BigData/big-data-analysis
- Licence
- MIT
Notice
« big-data-analysis » (datadrivenconstruction, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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