GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Analyse de 5 000 projets BIM pour en tirer des repères v1.0.0
Utilisez cette ressource pour analyser à grande échelle des projets BIM pour en tirer des repères
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install large-scale-project-benchmarksSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent charge un ensemble de milliers de projets IFC et Revit, calcule des statistiques et des repères sectoriels, puis repère des motifs de conception et des anomalies. Vous obtenez des comparaisons avec un échantillon de projets et des indicateurs.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Compatible avec- Claude Code
- Codex
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- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : pipeline d'analyse, chargement et statistiques en Python
- instructions.md : consignes de traitement d'un grand jeu de projets
Pour qui
- Vous voulez comparer votre projet à un large échantillon de projets
- Vous préparez des données pour entraîner un modèle de prévision
Pas pour qui
Étiquettes
- bim
- repères
- big data
- ifc
À propos
Vous dites
« Charge tous les projets IFC et donne-moi les statistiques générales du jeu de données. »
Skill publiée par datadrivenconstruction sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de analyser à grande échelle des projets BIM pour en tirer des repères
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- claw.json0,5 Ko
- instructions.md1,2 Ko
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
- SKILL.md7,9 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- datadrivenconstruction
- Source
- github.com/datadrivenconstruction/ddc_skills_for_ai_agents_in_construction/tree/410ed1e71e4a5c6fd231afd0c8d1e586a9f546e8/1_DDC_Toolkit/Kaggle-Notebooks/5000-projects-analysis
- Licence
- MIT
Notice
« 5000-projects-analysis » (datadrivenconstruction, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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