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Optimisation des agents Lindy par expériences contrôlées v1.0.0

Utilisez cette ressource pour optimiser la vitesse, la fiabilité et le coût d'un agent Lindy

Nouveau

  • 336 téléchargements
  • 242 mentions J'aime
  • 239 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install lindy-agent-performance-experiments

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent définit le contrat de l'expérience, sauvegarde un point de retour, change une seule variable puis compare les résultats sur le même jeu d'évaluation. Il recommande de garder la modification seulement si les critères fixés à l'avance sont atteints.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Optimisation des agents Lindy par expériences contrôlées »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : protocole en six étapes, du point de retour au déploiement
  • references/implementation.md : modèles d'optimisation pour les actions déterministes

Pour qui

  • Votre agent Lindy est lent ou consomme trop de crédits
  • Les résultats d'un agent varient d'une exécution à l'autre

Pas pour qui

    Étiquettes

    • lindy
    • performance
    • optimisation
    • évaluation
    • coût

    À propos

    Vous dites

    « Mon agent Lindy de qualification est trop lent : propose une expérience contrôlée pour réduire la latence. »

    Carte de la skill « Optimisation des agents Lindy par expériences contrôlées »

    Skill publiée par Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de optimiser la vitesse, la fiabilité et le coût d'un agent Lindy
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • references/implementation-guide.md4,2 Ko
    • references/implementation.md3,2 Ko
    • SKILL.md9,4 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>
    Source
    github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/skills/.curated/lindy-performance-tuning
    Licence
    MIT

    Notice

    « lindy-performance-tuning » (Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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