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Évaluation de la pertinence d'un lien entre pages v1.0.0

Utilisez cette ressource pour évaluer si un lien entre deux pages est pertinent et utile au lecteur

Nouveau

  • 392 téléchargements
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Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install link-relevance-evaluation

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent compare le contexte de la page source à celui de la page de destination, puis indique si le lien est pertinent et où le placer. Vous obtenez une évaluation argumentée et des recommandations pour l'ancre.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Évaluation de la pertinence d'un lien entre pages »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : méthode, bonnes pratiques et livrable
  • SKILL.md : exemples, limites et erreurs fréquentes

Pour qui

  • Vous hésitez à ajouter un lien d'un article vers une page produit
  • Vous relisez les liens d'un ancien article avant une mise à jour

Pas pour qui

    Étiquettes

    • liens
    • pertinence
    • seo
    • ancre

    À propos

    Vous dites

    « Dis-moi si un lien de cet article de blog vers ma page de tarifs est pertinent, et quelle ancre utiliser. »

    Carte de la skill « Évaluation de la pertinence d'un lien entre pages »

    Skill publiée par WHOISABHISHEKADHIKARI sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de évaluer si un lien entre deux pages est pertinent et utile au lecteur
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md6,8 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    WHOISABHISHEKADHIKARI
    Source
    github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/tree/e9809578fd426a284af017c5db99f8eb6628e6ca/skills/link-relevance-evaluator
    Licence
    MIT

    Notice

    « link-relevance-evaluator » (WHOISABHISHEKADHIKARI, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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