GratuitSkills
Calculateur de métriques SaaS
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Analyser les personnes qui réagissent à un post v1.0.0
Utilisez cette ressource pour identifier et segmenter les personnes qui réagissent à un post LinkedIn
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install linkedin-post-engager-analysisSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent recense les personnes qui ont aimé ou commenté un post LinkedIn et les classe en pairs, profils aspirationnels, prospects ou autres, selon votre profil client idéal. Il fournit une liste d'actions de prospection, comme suivre en retour ou écrire un message. Le relevé passe par Apify, sans connexion LinkedIn.
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : entrées, sorties et règles de classement
- references/output-spec.md : format du rapport d'audience
Pour qui
- Après un post, vous voulez savoir si les personnes qui réagissent sont votre cible
- Vous préparez une campagne de prospection auprès de ces personnes
Pas pour qui
Étiquettes
- audience
- prospection
- engagement
À propos
Vous dites
« Qui a réagi à mon dernier post, et lesquels correspondent à mon profil client ? »
Skill publiée par sergebulaev sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de identifier et segmenter les personnes qui réagissent à un post LinkedIn
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/output-spec.md1,5 Ko
- SKILL.md6,1 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- sergebulaev
- Source
- github.com/sergebulaev/linkedin-skills/tree/8f8bc4b40a2d5419b2dcf898772b85712cfbdf41/skills/linkedin-engager-analytics
- Licence
- MIT
Notice
« linkedin-engager-analytics » (sergebulaev, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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