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Fenêtre d'application et zoom
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Compatible avec
+ HyperFrames- Claude Code
- Codex
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Analyser l'accroche d'un post LinkedIn v1.0.0
Utilisez cette ressource pour identifier la formule d'accroche d'un post LinkedIn viral
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install linkedin-post-hook-analysisSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent analyse un post LinkedIn à partir de son URL : il indique laquelle des vingt formules d'accroche il utilise, explique pourquoi il a marché et fournit un modèle vierge. Il sert à apprendre d'un concurrent, pas à écrire le vôtre.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : analyse du post, formule identifiée et structure
- references/classification-rules.md : règles de classement des formules
Pour qui
- Un concurrent publie un post qui cartonne et vous voulez comprendre pourquoi
- Vous cherchez un modèle d'accroche éprouvé avant d'écrire
Pas pour qui
Étiquettes
- accroche
- analyse
- formule
À propos
Vous dites
« Analyse ce post LinkedIn viral et dis-moi quelle formule d'accroche il utilise. »
Skill publiée par sergebulaev sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de identifier la formule d'accroche d'un post LinkedIn viral
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/classification-rules.md3,4 Ko
- references/examples.md1 Ko
- SKILL.md4,8 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- sergebulaev
- Source
- github.com/sergebulaev/linkedin-skills/tree/8f8bc4b40a2d5419b2dcf898772b85712cfbdf41/skills/linkedin-hook-extractor
- Licence
- MIT
Notice
« linkedin-hook-extractor » (sergebulaev, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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