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LitGPT : implémentations de LLM lisibles et fine-tuning v1.0.0

Utilisez cette ressource pour charger, affiner ou comprendre une architecture de LLM avec LitGPT

Nouveau

  • 505 téléchargements
  • 187 mentions J'aime
  • 151 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install litgpt-llm-finetuning

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent vous aide à charger un modèle pré-entraîné, générer du texte, puis lancer un fine-tuning complet, LoRA ou QLoRA sur votre jeu de données. Il s'appuie sur des implémentations en un seul fichier, pratiques pour comprendre l'architecture. Vous obtenez des commandes d'entraînement et un code lisible.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « LitGPT : implémentations de LLM lisibles et fine-tuning »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : démarrage rapide, chargement, génération et workflows de fine-tuning
  • references/supported-models.md : modèles pris en charge
  • references/training-recipes.md : recettes d'entraînement

Pour qui

  • Vous voulez comprendre une architecture de LLM en lisant son code
  • Vous affinez un modèle avec LoRA sur une carte de 16 Go

Pas pour qui

    Étiquettes

    • litgpt
    • fine-tuning
    • lora

    À propos

    Vous dites

    « Affine Phi-2 avec LoRA sur mes données de FAQ et montre-moi les journaux. »

    Carte de la skill « LitGPT : implémentations de LLM lisibles et fine-tuning »

    Skill publiée par davila7 sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de charger, affiner ou comprendre une architecture de LLM avec LitGPT
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/custom-models.md15,8 Ko
    • references/distributed-training.md11,3 Ko
    • references/supported-models.md8,1 Ko
    • references/training-recipes.md11,3 Ko
    • SKILL.md11,2 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    davila7
    Source
    github.com/davila7/claude-code-templates/tree/f57964ebda91cdfb31755661ecea9395f30020f1/cli-tool/components/skills/ai-research/model-architecture-litgpt
    Licence
    MIT

    Notice

    « model-architecture-litgpt » (davila7, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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