GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Fine-tuning de LLM avec LLaMA-Factory v1.0.0
Utilisez cette ressource pour affiner un LLM avec LLaMA-Factory, depuis l'interface web ou la ligne de commande
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install llama-factory-finetuning-guideSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent vous aide à choisir la méthode et à configurer le fine-tuning avec LLaMA-Factory, y compris le QLoRA de 2 à 8 bits, puis à lancer l'entraînement depuis l'interface web sans code ou en ligne de commande. Vous obtenez une configuration d'entraînement prête à lancer.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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- Codex
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- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : cas d'usage, référence rapide et patrons courants
- references/getting_started.md : prise en main
- references/advanced.md : réglages avancés
Pour qui
- Vous voulez affiner un modèle open source sans écrire de code
- Vous voulez un QLoRA sur une carte graphique à mémoire limitée
Pas pour qui
Étiquettes
- fine-tuning
- lora
- llama-factory
À propos
Vous dites
« Affine Qwen 7B en QLoRA 4 bits sur mon jeu de données de support client. »
Skill publiée par davila7 sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de affiner un LLM avec LLaMA-Factory, depuis l'interface web ou la ligne de commande
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/_images.md0,3 Ko
- references/advanced.md47,7 Ko
- references/getting_started.md16,1 Ko
- references/index.md0,3 Ko
- references/other.md1,2 Ko
- SKILL.md2,5 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- davila7
- Source
- github.com/davila7/claude-code-templates/tree/f57964ebda91cdfb31755661ecea9395f30020f1/cli-tool/components/skills/ai-research/fine-tuning-llama-factory
- Licence
- MIT
Notice
« fine-tuning-llama-factory » (davila7, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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