GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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- 103103 sauvegardes
Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Affiner des LLM avec LLaMA-Factory v1.0.0
Utilisez cette ressource pour affiner des LLM avec une interface web ou une configuration, sans code
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install llama-factory-llm-finetuningSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent vous aide à utiliser LLaMA-Factory pour affiner un modèle, depuis l'interface web sans code ou par configuration, avec QLoRA de 2 à 8 bits et des modèles multimodaux. Il s'appuie sur la documentation officielle incluse dans les références.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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- Codex
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : schémas d'utilisation et référence rapide
- references/getting_started.md, advanced.md, index.md, other.md et _images.md : démarrage, réglages avancés et documentation
Pour qui
- Vous préférez une interface web à l'écriture de code
- Vous voulez tester plusieurs modèles avec QLoRA
Pas pour qui
Étiquettes
- fine-tuning
- interface web
- qlora
- llm
À propos
Vous dites
« Lance un QLoRA 4 bits d'un modèle Qwen depuis l'interface web de LLaMA-Factory. »
Skill publiée par Orchestra Research sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de affiner des LLM avec une interface web ou une configuration, sans code
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/_images.md0,3 Ko
- references/advanced.md47,7 Ko
- references/getting_started.md16,1 Ko
- references/index.md0,3 Ko
- references/other.md1,2 Ko
- SKILL.md2,5 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- Orchestra Research
- Source
- github.com/orchestra-research/ai-research-skills/tree/773a52944ba4747a18bd4ae9ade53fff041adcbc/03-fine-tuning/llama-factory
- Licence
- MIT
Notice
« llama-factory » (Orchestra Research, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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