GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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- 103103 sauvegardes
Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Construire un RAG sur vos documents avec LlamaIndex v1.0.0
Utilisez cette ressource pour ingérer des documents et construire un système de questions-réponses avec LlamaIndex
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install llamaindex-rag-data-frameworkSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent vous guide pour charger vos documents via des connecteurs, créer un index vectoriel, puis interroger vos données avec un moteur de requête. Vous obtenez un RAG de quelques lignes, extensible aux agents et au multimodal.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : installation, chargement des documents et requêtes
- references/data_connectors.md, query_engines.md et agents.md : connecteurs, moteurs de requête et agents
Pour qui
- Vous voulez interroger des documents privés avec un LLM
- Vous collectez des données de plusieurs sources avant indexation
Pas pour qui
Étiquettes
- rag
- documents
- llamaindex
- questions-réponses
À propos
Vous dites
« Indexe mes contrats PDF et réponds à mes questions sur les clauses de résiliation. »
Skill publiée par Orchestra Research sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de ingérer des documents et construire un système de questions-réponses avec LlamaIndex
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/agents.md2 Ko
- references/data_connectors.md2,4 Ko
- references/query_engines.md10,1 Ko
- SKILL.md14,9 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- Orchestra Research
- Source
- github.com/orchestra-research/ai-research-skills/tree/773a52944ba4747a18bd4ae9ade53fff041adcbc/14-agents/llamaindex
- Licence
- MIT
Notice
« llamaindex » (Orchestra Research, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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