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Déploiement d'une application LangChain en Python v1.0.0

Utilisez cette ressource pour déployer un agent LangChain en Python avec des délais, du streaming et des secrets bien gérés

Nouveau

  • 417 téléchargements
  • 144 mentions J'aime
  • 157 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install llm-agent-deployment-guide

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent dimensionne les délais selon la longueur des chaînes, traite le démarrage à froid et configure les en-têtes de streaming pour éviter la mise en tampon par les proxys. Il confie les secrets à un gestionnaire plutôt qu'à un fichier .env. Vous obtenez une configuration Docker et de plateforme prête à tester.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Déploiement d'une application LangChain en Python »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : étapes de déploiement, délais, streaming et secrets
  • references/cloud-run-deploy.md et references/vercel-python-deploy.md : déploiements Cloud Run et Vercel
  • references/langserve-patterns.md : schémas LangServe

Pour qui

  • Votre premier déploiement d'agent expire sur Vercel
  • Un flux de réponse reste bloqué derrière un proxy

Pas pour qui

    Étiquettes

    • langchain
    • déploiement
    • cloud run
    • streaming

    À propos

    Vous dites

    « Déploie notre agent LangGraph sur Cloud Run avec un flux de réponse qui ne se bloque pas. »

    Carte de la skill « Déploiement d'une application LangChain en Python »

    Skill publiée par Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de déployer un agent LangChain en Python avec des délais, du streaming et des secrets bien gérés
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • references/cloud-run-deploy.md5,4 Ko
    • references/dockerfile-and-secrets.md7,4 Ko
    • references/langserve-patterns.md6,7 Ko
    • references/one-pager.md3,3 Ko
    • references/vercel-python-deploy.md5,6 Ko
    • SKILL.md15,7 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>
    Source
    github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/skills/.curated/langchain-deploy-integration
    Licence
    MIT

    Notice

    « langchain-deploy-integration » (Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

    Avis des utilisateurs

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