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Évaluer des agents IA : tests de comportement et fiabilité v1.0.0

Utilisez cette ressource pour tester la fiabilité et les capacités d'un agent fondé sur un modèle de langage

Nouveau

  • 476 téléchargements
  • 230 mentions J'aime
  • 182 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install llm-agent-evaluation-testing

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent conçoit des tests de comportement et de régression, mesure les capacités et la fiabilité, puis prévoit une supervision en production. Vous obtenez un jeu d'évaluation et des indicateurs de suivi.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Évaluer des agents IA : tests de comportement et fiabilité »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
Apache-2.0

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : rôle de l'agent et règles d'usage des références
  • references/patterns.md : modèles de tests de comportement
  • references/sharp_edges.md : échecs d'agents en production et leurs causes

Pour qui

  • Votre agent réussit les tests mais échoue avec de vrais utilisateurs
  • Vous comparez deux versions d'un agent avant de les déployer

Pas pour qui

    Étiquettes

    • évaluation d'agents
    • llm
    • fiabilité
    • tests de comportement
    • benchmark

    À propos

    Vous dites

    « Monte un jeu d'évaluation de 50 cas pour mon agent de prise de rendez-vous et mesure sa fiabilité. »

    Carte de la skill « Évaluer des agents IA : tests de comportement et fiabilité »

    Skill publiée par omer-metin sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de tester la fiabilité et les capacités d'un agent fondé sur un modèle de langage
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE10,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/patterns.md21,9 Ko
    • references/sharp_edges.md16,8 Ko
    • references/validations.md4,5 Ko
    • SKILL.md2,1 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    omer-metin
    Source
    github.com/omer-metin/skills-for-antigravity/tree/e8dcf4e8737921a10088bd5c9eb65e81f74c051f/skills/agent-evaluation
    Licence
    Apache-2.0

    Notice

    « agent-evaluation » (omer-metin, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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