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Applications LLM : RAG, sorties structurées et agents v1.0.0

Utilisez cette ressource pour construire une application fondée sur un LLM : recherche documentaire, assistant ou agent

Nouveau

  • 377 téléchargements
  • 135 mentions J'aime
  • 113 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install llm-app-rag-agents

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent conçoit un pipeline RAG avec base vectorielle, contraint les réponses du modèle avec des schémas Zod, met en place les appels d'outils et le streaming, puis évalue les sorties. Vous obtenez une architecture d'application LLM et des exemples de code.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Applications LLM : RAG, sorties structurées et agents »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : pipeline RAG et choix de base vectorielle
  • SKILL.md : sorties structurées avec Zod, appels d'outils et agents
  • SKILL.md : cache sémantique, streaming et évaluation des sorties

Pour qui

  • Vous voulez un assistant qui répond à partir de votre documentation
  • Les réponses du modèle doivent suivre un format JSON précis

Pas pour qui

    Étiquettes

    • LLM
    • RAG
    • Zod
    • agents

    À propos

    Vous dites

    « Construis un assistant RAG sur notre documentation produit, avec des réponses au format JSON validé par Zod et citant les sources. »

    Carte de la skill « Applications LLM : RAG, sorties structurées et agents »

    Skill publiée par travisjneuman sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de construire une application fondée sur un LLM : recherche documentaire, assistant ou agent
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md20,4 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    travisjneuman
    Source
    github.com/travisjneuman/.claude/tree/80adced2f6fc0cb54fadb0fd6f0d7429d1f84bd7/skills/llm-app-development
    Licence
    MIT

    Notice

    « llm-app-development » (travisjneuman, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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