GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Architecture d'applications LLM v1.0.0
Utilisez cette ressource pour concevoir une application LLM prête pour la production
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install llm-application-architecture-2Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent propose une architecture pour une application LLM : pipeline RAG avec ingestion, stockage et récupération, agents qui raisonnent et agissent, appels d'outils et collaboration entre agents. Il ajoute la gestion des prompts, leur versionnage et leur supervision. Vous obtenez un plan d'architecture justifié.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : vue d'ensemble, cas d'usage et choix d'architecture
- sub-skills/ : ingestion, stockage des embeddings, stratégies de recherche, patterns d'agents et prompts versionnés
Pour qui
- Vous concevez une application qui s'appuie sur un modèle de langage
- Vous devez choisir entre un pipeline RAG simple et un agent
Pas pour qui
Étiquettes
- llm
- rag
- agents
- architecture
À propos
Vous dites
« Conçois l'architecture d'un assistant qui répond à partir de nos contrats clients, avec prompts versionnés. »
Skill publiée par dokhacgiakhoa sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de concevoir une application LLM prête pour la production
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE2,4 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- SKILL.md2,1 Ko
- sub-skills/11-document-ingestion.md0,7 Ko
- sub-skills/12-embedding-storage.md1,3 Ko
- sub-skills/13-retrieval-strategies.md1,2 Ko
- sub-skills/14-generation-with-context.md0,8 Ko
- sub-skills/21-react-pattern-reasoning-acting.md1,5 Ko
- sub-skills/22-function-calling-pattern.md1,6 Ko
- sub-skills/23-plan-and-execute-pattern.md0,9 Ko
- sub-skills/24-multi-agent-collaboration.md1,1 Ko
- sub-skills/31-prompt-templates-with-variables.md1 Ko
- sub-skills/32-prompt-versioning-ab-testing.md0,9 Ko
- sub-skills/33-prompt-chaining.md1,3 Ko
- sub-skills/41-metrics-to-track.md0,7 Ko
- sub-skills/42-logging-tracing.md1,5 Ko
- sub-skills/43-evaluation-framework.md1,4 Ko
- sub-skills/51-caching-strategy.md1 Ko
- sub-skills/52-rate-limiting-retry.md1 Ko
- sub-skills/53-fallback-strategy.md1,5 Ko
- sub-skills/overview.md1 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- dokhacgiakhoa
- Source
- github.com/dokhacgiakhoa/agent-skills-4-vibe-coding-cli/tree/c4a059bbf7a8d6b2162071f0fbfe74053faa6d20/.agent/skills/llm-app-patterns
- Licence
- MIT
Notice
« llm-app-patterns » (dokhacgiakhoa, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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