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Évaluer une application LLM : métriques et juges v1.0.0

Utilisez cette ressource pour évaluer la qualité d'une application LLM avec métriques, relecture humaine et juge

Nouveau

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Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install llm-application-evaluation

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent définit une stratégie d'évaluation qui combine métriques automatiques, évaluation humaine et juge LLM. Il compare des modèles ou des prompts, détecte les régressions avant déploiement et propose une base de référence.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Évaluer une application LLM : métriques et juges »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : types d'évaluation, démarrage rapide et usage
  • references/details.md : patrons détaillés et exemples

Pour qui

  • Vous comparez deux modèles ou deux prompts
  • Vous voulez détecter une régression avant mise en production

Pas pour qui

    Étiquettes

    • évaluation
    • llm
    • métriques
    • juge

    À propos

    Vous dites

    « Compare ces deux prompts sur notre jeu de 300 questions et mesure les régressions. »

    Carte de la skill « Évaluer une application LLM : métriques et juges »

    Skill publiée par wshobson sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de évaluer la qualité d'une application LLM avec métriques, relecture humaine et juge
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/details.md14,2 Ko
    • SKILL.md4 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    wshobson
    Source
    github.com/wshobson/agents/tree/0874a27b17a22e2b7c2e2bcd725768e0803cad06/plugins/llm-application-dev/skills/llm-evaluation
    Licence
    MIT

    Notice

    « llm-evaluation » (wshobson, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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