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Rédaction d'un prompt de juge LLM pour un critère subjectif v1.0.0

Utilisez cette ressource pour rédiger un prompt de juge LLM binaire pour un critère subjectif

Nouveau

  • 454 téléchargements
  • 125 mentions J'aime
  • 241 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install llm-as-judge-prompt-design

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent conçoit un juge LLM qui vérifie un seul mode d'échec : tâche et critère, définitions réussi et échoué, exemples annotés dont des cas limites, et format de sortie structuré. Si une règle de code suffit, il vous oriente vers un évaluateur de code.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Rédaction d'un prompt de juge LLM pour un critère subjectif »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
Apache-2.0

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : les quatre composants du prompt de juge
  • SKILL.md : exemples réussis, échoués et limites, format de sortie structuré

Pour qui

  • Votre critère porte sur le ton ou la fidélité d'une réponse
  • Vous avez déjà identifié un mode d'échec à juger

Pas pour qui

    Étiquettes

    • juge llm
    • prompt
    • évaluation
    • critère

    À propos

    Vous dites

    « Rédige un juge qui vérifie si la réponse reste fidèle aux documents fournis, avec des exemples limites. »

    Carte de la skill « Rédaction d'un prompt de juge LLM pour un critère subjectif »

    Skill publiée par ai-evals-course sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de rédiger un prompt de juge LLM binaire pour un critère subjectif
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • agents/openai.yaml0,2 Ko
    • LICENSE11,3 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md7,7 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    ai-evals-course
    Source
    github.com/ai-evals-course/evals-skills/tree/80d5f7b0127c7572ed9e9339937adbfd7240ffeb/skills/write-judge-prompt
    Licence
    Apache-2.0

    Notice

    « write-judge-prompt » (ai-evals-course, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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