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Règles pour éviter les erreurs typiques des LLM en code v1.0.0

Utilisez cette ressource pour encadrer le code écrit ou relu par un agent pour éviter ses erreurs typiques

Nouveau

  • 489 téléchargements
  • 162 mentions J'aime
  • 134 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install llm-coding-discipline-guidelines

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent applique quatre principes : poser ses hypothèses avant de coder, préférer la solution la plus simple, faire des modifications ciblées et définir des critères vérifiables. Vous obtenez un code plus sobre, des changements limités et des hypothèses explicites.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Règles pour éviter les erreurs typiques des LLM en code »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : les quatre principes (réflexion, simplicité, modifications ciblées, exécution guidée par un objectif)
  • SKILL.md : critères de réussite vérifiables

Pour qui

  • Vous laissez un agent écrire ou refactoriser du code
  • Vous relisez des modifications produites par un LLM

Pas pour qui

    Étiquettes

    • bonnes pratiques
    • llm
    • revue de code
    • simplicité

    À propos

    Vous dites

    « Ajoute un bouton d'export, garde le code simple et liste tes hypothèses d'abord. »

    Carte de la skill « Règles pour éviter les erreurs typiques des LLM en code »

    Skill publiée par multica-ai sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de encadrer le code écrit ou relu par un agent pour éviter ses erreurs typiques
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,3 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md2,5 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    multica-ai
    Source
    github.com/multica-ai/andrej-karpathy-skills/tree/2c606141936f1eeef17fa3043a72095b4765b9c2/skills/karpathy-guidelines
    Licence
    MIT

    Notice

    « karpathy-guidelines » (multica-ai, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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