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Réduction des coûts et de la latence des LLM v1.0.0

Utilisez cette ressource pour réduire le coût et la latence d'une application qui appelle un LLM

Nouveau

  • 587 téléchargements
  • 227 mentions J'aime
  • 111 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install llm-cost-latency-reduction

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent mesure la répartition des coûts par appel, ajoute une stratégie de cache, propose un modèle moins cher pour les tâches simples, regroupe les appels en lots et raccourcit les prompts. Vous obtenez un bilan chiffré et des réglages de configuration à appliquer.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Réduction des coûts et de la latence des LLM »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : analyse de la répartition des coûts par appel
  • SKILL.md : stratégie de cache, choix de modèle et optimisation des prompts
  • SKILL.md : traitement par lots et analyse des points chauds de latence

Pour qui

  • La facture d'API IA augmente plus vite que votre usage
  • Vos réponses prennent plusieurs secondes parce que les appels s'enchaînent

Pas pour qui

    Étiquettes

    • coût
    • latence
    • llm

    À propos

    Vous dites

    « Mon assistant coûte trop cher : analyse la répartition des coûts par appel et propose des réglages. »

    Carte de la skill « Réduction des coûts et de la latence des LLM »

    Skill publiée par patricio0312rev sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de réduire le coût et la latence d'une application qui appelle un LLM
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md7,3 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    patricio0312rev
    Source
    github.com/patricio0312rev/skills/tree/79ea6af485698b31060b63f0066f712560757b29/ai-engineering/cost-latency-optimizer
    Licence
    MIT

    Notice

    « cost-latency-optimizer » (patricio0312rev, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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