GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Consignes de développement de LLM v1.0.0
Utilisez cette ressource pour concevoir, affiner ou évaluer un grand modèle de langage
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install llm-development-best-practicesSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent s'appuie sur les principes des transformeurs : mécanismes d'attention, tokenisation BPE ou SentencePiece, ajustement fin complet ou économe en paramètres (PEFT), entraînement distribué, optimisation mémoire et évaluation. Vous obtenez un plan d'entraînement et d'évaluation cohérent.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- Apache-2.0
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- Codex
- Cursor
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : architecture et tokenisation
- SKILL.md : ajustement fin, entraînement distribué et évaluation
Pour qui
- Vous affinez un modèle de langage sur vos données
- Vous concevez un pipeline d'entraînement distribué
Pas pour qui
Étiquettes
- LLM
- ajustement fin
- transformeurs
- évaluation
À propos
Vous dites
« Propose un plan d'ajustement fin LoRA pour un modèle de 7B sur mes données de support. »
Skill publiée par mindrally sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de concevoir, affiner ou évaluer un grand modèle de langage
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE11,3 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- SKILL.md2,1 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- mindrally
- Source
- github.com/mindrally/skills/tree/7682ca77710e0971eab4e0ae5dddfa281aea0ba5/llm
- Licence
- Apache-2.0
Notice
« llm » (mindrally, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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