GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
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Analyse d'erreurs de LLM avec interface de relecture v1.0.0
Utilisez cette ressource pour analyser les erreurs d'un jeu de données de sorties de LLM avec une interface de relecture
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install llm-error-analysis-review-uiSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent lit votre jeu de données (JSONL, CSV, JSON), identifie les dimensions de variation et construit une interface de relecture avec un encodage visuel. Il sélectionne des échantillons variés, suit les annotations et organise les modes d'échec trouvés.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- Apache-2.0
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : compréhension des données, encodage visuel et construction de l'interface
- review-loop.md : déroulement de la session de relecture interactive
Pour qui
- Vous avez des traces de LLM et ne savez pas quels échecs reviennent
- Vous voulez classer des erreurs avec une équipe de relecteurs
Pas pour qui
Étiquettes
- analyse d'erreurs
- llm
- relecture
- échantillons
À propos
Vous dites
« Construis une interface pour relire mes 300 réponses du bot et repérer les types d'erreurs. »
Skill publiée par ai-evals-course sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de analyser les erreurs d'un jeu de données de sorties de LLM avec une interface de relecture
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- agents/openai.yaml0,2 Ko
- LICENSE11,3 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- review-loop.md5,8 Ko
- SKILL.md14,8 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- ai-evals-course
- Source
- github.com/ai-evals-course/evals-skills/tree/80d5f7b0127c7572ed9e9339937adbfd7240ffeb/skills/error-discovery
- Licence
- Apache-2.0
Notice
« error-discovery » (ai-evals-course, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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