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Analyse d'erreurs d'applications LLM v1.0.0

Utilisez cette ressource pour classer les échecs d'une application LLM à partir de ses traces avant d'écrire des évaluations

Nouveau

  • 351 téléchargements
  • 117 mentions J'aime
  • 203 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install llm-error-taxonomy-analysis

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent extrait les traces réelles de Langfuse ou d'un export JSONL, les regroupe en une taxonomie d'échecs nommés et comptés, puis faites-la valider par un humain. Il recommande ensuite des évaluations binaires (réussi ou échoué) pour les seuls motifs récurrents.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Analyse d'erreurs d'applications LLM »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : phases d'analyse, de la collecte des traces à la taxonomie
  • references/method.md : méthode de codage des échecs
  • references/langfuse-traces.md : extraction des traces Langfuse

Pour qui

  • Un assistant ou un agent IA se comporte mal et vous ne savez pas quoi mesurer
  • Vous avez des traces de production à classer avant d'écrire des évaluations

Pas pour qui

    Étiquettes

    • analyse d'erreurs
    • évaluation
    • traces

    À propos

    Vous dites

    « Regroupe les échecs de ces traces Langfuse et propose les évaluations à écrire. »

    Carte de la skill « Analyse d'erreurs d'applications LLM »

    Skill publiée par yonatangross sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de classer les échecs d'une application LLM à partir de ses traces avant d'écrire des évaluations
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/judge-alignment.md3,2 Ko
    • references/langfuse-traces.md6,7 Ko
    • references/method.md5,3 Ko
    • SKILL.md14,4 Ko
    • test-cases.json2 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    yonatangross
    Source
    github.com/yonatangross/orchestkit/tree/18a6aaa53d9971ef094b0758b08dfc606a1ea4bc/src/skills/error-analysis
    Licence
    MIT

    Notice

    « error-analysis » (yonatangross, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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